在目前人工智能发展的过程中，已经形成了多种不同的应用场景，除了较为普遍的市场所热议的“无人车”“人工智能机器人”以外，还有很多就在普通人身边的人工智能应用，比如手机常用的人脸识别功能。实际上，它也是人工智能的常用三种算法之一。除此以外，人工智能较为常用，或者说着力于实现的还有自然语言处理以及大数据处理。

大数据趋势预测是一种预测数据或状态趋势，用于帮助专业人士及早发现未来投资和机会。在大多数情况下，大数据趋势预测专门用于金融市场，科技行业和其他不断变化的行业，帮助投资者，营销官和分析师对未来的行为作出更准确的预测。

在商业环境中，新模型的诞生几乎总是源于需要解决方案的问题，例如做出更明智的决策、自动化程序或在大量数据中寻找模式。 一旦确定了该问题的解决方案，就会将其转化为业务目标，例如预测库存短缺或确定银行客户的信用额度。然后可以将其转化为要使用 ML/AI 模型解决的技术问题。 

工作流自动化，就是使一系列动作以自动化的方式进行，以最少的人工干预即可完成任务的过程。简单来说，它能使重复、机械的任务以自动化方式完成，从而解放人的双手，让人的工作更加轻松，将更多精力放在复杂的工作上。

如今的智能虚拟助手，已经越来越“物联网”化了，它不仅依托于智能手机、Pad和PC端，它还会出现在音响上、汽车里、电灯、电冰箱等等各种家用电器中。

在智能搜索时代，搜索引擎日益成为高效连接我们和信息的核心技术，而随着移动设备智能化程度也越来越高，搜索的过程除了逐渐从PC端转到了移动设备，比如智能手机中，搜索方式也正发生转变，文字、声音已无法满足人们的搜索要求，视觉智能搜索则显得更加符合人们随时随地搜索的特性。